How to interpret summary statistics in stata forex

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O comando univar foi escrito por John R. Gleason e aparece no Stata Technical Bulletin 51. Você pode baixar o univar dentro do Stata, digitando findit univar (veja Como eu usei o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações Sobre o uso de findit). Vamos ilustrar o uso do comando univar usando o ensino médio e além do arquivo de dados que usamos em nossas Classes Stata. Aqui você vê a saída que você obtém de resumir. Aqui está o resultado que você pode obter do univar. Se você incluir a opção vlabel, ele também inclui os rótulos variáveis ​​na tabela. A opção boxplot exibe um mini boxplot acima de cada variável. Aqui, usamos a opção (feminino) para exibir tabelas separadamente para machos e fêmeas. Podemos usar as opções by (female) e onehdr para obter uma tabela com um cabeçalho que pode ser um pouco mais fácil de ler. Aqui, pedimos um boxplot para a variável escrevendo e pedimos que os quadros sejam traçados usando a mesma escala (via onescal) para que possamos comparar significativamente o boxplot dos machos e fêmeas. Você pode ver que a mediana do boxplot é maior para as fêmeas. (Se tivéssemos omitido a opção unscal, cada boxplot seria em sua própria escala). Para obter mais informações Para obter mais informações, consulte a ajuda ou o manual de referência sobre resumir. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Estatísticas mensais em Stata Depois de ter um conjunto de dados pronto para analisar1. O primeiro passo de qualquer bom projeto empírico deve ser criar estatísticas resumidas. As estatísticas resumidas são uma maneira de explorar seu conjunto de dados, encontrar padrões e talvez até refinar sua questão de interesse. Neste workshop, você aprenderá a usar o Stata para criar estatísticas resumidas básicas, tabulações cruzadas e tabelas cada vez mais ricas de estatísticas de resumo. Esta oficina é projetada para ensinar sua sintaxe, em vez de comandos de apontar e clicar. A principal vantagem de escrever um arquivo de arquivo é que você sempre pode reutilizar a maioria em projetos diferentes, com apenas alguns ajustes se você usar os comandos Stata por ponto e clicar, você será condenado a começar do zero sempre. Usaremos um conjunto de dados da Pesquisa canadense de saúde da comunidade (CCHS). Você pode encontrá-lo no caminho da inserção da pasta aqui, o conjunto de dados é U: STAFFJLStatasummarystatsprojectsummstats. dta, um subconjunto do CCHS criei e limpei um pouco (recodificar para criar o binário 0-1). Antes de começar, vamos ver a descrição de cada variável2: uma tabulação simples sempre deve ser sua primeira facada em seus dados. O comando tabulate retorna uma tabela de distribuição de freqüência e cumulativa no visualizador Stata. Digamos que você deseja saber a proporção de entrevistados na amostra que já recebeu uma vacina contra a gripe. Observe que você pode combinar o comando tabular com o prefixo (ou bysort) para examinar a tabulação para subgrupos em seu conjunto de dados. O prefixo bysort é uma combinação de e classificar, você pode dividi-lo em dois comandos, mas geralmente é mais simples de usar. O Stata primeiro classificará os dados e retornará a informação por categoria. Por exemplo, aqui vamos ver se os padrões de vacinas contra a gripe se parecem diferentes para cada província: se você estiver interessado em apenas um subgrupo, você também pode usar o qualificador if com o comando tabular. Aqui, digamos que queremos conhecer a freqüência de vacinas contra a gripe na amostra para Ontário: Finalmente, você pode usar o comando tabular para fazer uma tabulação cruzada simples usando variáveis ​​categóricas. Digamos que você quer saber quanto das mulheres na amostra fumaram mais de 100 cigarros em sua vida: depois de ter tabulado seus dados, você pode começar a analisar estatísticas de resumo além da freqüência. O comando resumir retorna média, desvio padrão, mínimo, máximo e freqüência. O exemplo é construído da mesma forma que o exemplo de tabulação. Primeiro, analisamos as estatísticas resumidas para toda a amostra, e depois examinamos as estatísticas das subamostra (cada província). Usando o qualificador if retorna as estatísticas de resumo para um subgrupo específico. Nestes exemplos, nos concentramos em dividir a amostra por província, mas qualquer variável categórica pode ser usada. Nos exemplos subseqüentes, observaremos homens e mulheres, fumantes e não fumantes, fisicamente ativos ou não. A maneira como você olha seus dados depende do tipo de perguntas que você deseja perguntar se a sua pergunta é mais clara, quanto mais específica sua análise pode ser. Esta combinação de comandos permite que você crie tabelas simples de estatísticas de resumo unidirecional e bidirecional no Stata. A primeira parte do comando (tabular) dividirá seus dados de acordo com uma variável categórica (aqui usaremos sexo). A segunda parte fornecerá estatísticas resumidas para outra variável (de preferência quantitativa). Digamos que você quer saber como (se) homens e mulheres diferem no seu consumo diário de frutas e legumes: esta tabela nos dará a média, desvio padrão e freqüência do consumo diário de frutas e legumes para homens e mulheres na amostra : Se você quer saber se homens e mulheres de diferentes províncias têm padrões diferentes em seu consumo diário médio de frutas e vegetais, você pode usar o comando bysort novamente para fazer a mesma província de consulta por província: Note que você também pode usar o if Qualificador aqui (como fizemos nos comandos de tabela e resumo) para ver, digamos, apenas uma província3. Você também pode usar o comando tabular, resumir () para criar uma tabela de estatísticas resumidas rápidas de quatro vias. Por exemplo, se você quisesse analisar os padrões de consumo diário de frutas e vegetais para homens e mulheres com diferentes hábitos de fumar, você poderia criar uma tabela para isso: o resultado parece mostrar um certo padrão: os fumantes parecem comer menos frutas e Vegetais que não fumantes, e as mulheres parecem comer mais frutas e vegetais do que os homens, em média4. O comando tabstat exibe estatísticas de resumo para uma série de variáveis ​​numéricas em uma tabela, possivelmente dividida em (condicionada por) outra variável. Sem a opção por (), o tabstat é uma alternativa útil para resumir porque permite que você especifique a lista de estatísticas a serem exibidas. Com a opção by (), o tabstat se assemelha ao tabulado usado com a opção resumir () em que ambas as estatísticas de relatório da varlist para os diferentes valores do varname. O comando tabstat permite maior flexibilidade em termos das estatísticas apresentadas e do formato da tabela. A primeira linha retornará as estatísticas (média, desvio padrão e freqüência) para 4 variáveis ​​(HWTGHTM HWTGWTK HWTGBMI PACFD) para toda a amostra. A janela de resultados parece assim: a segunda linha diz a Stata para fazer o mesmo, mas para dividir a amostra entre homens e mulheres. Este é o resultado: observe como também obtemos o total, então se você estiver interessado nas amostras divididas e no total, não é necessário fazer as duas coisas separadamente. Finalmente, a terceira linha de comando, com o prefixo bysort, fará o mesmo por sua vez para cada província e dividirá cada sub-amostra em homens e mulheres. Os resultados estão no mesmo formato, no entanto, isso retorna o subconjunto (ou seja, provincial) total para homens e mulheres combinados, mas não o total geral para todas as províncias: Observe que você escolhe as estatísticas que são relatadas na tabela. As estatísticas disponíveis estão listadas no tabstat de ajuda: o comando da tabela calcula e exibe tabelas de estatísticas. Assim como no tabstat, você pode escolher as estatísticas que você deseja reportar, mas você também escolhe a variável para a qual as estatísticas são relatadas, bem como quais variáveis ​​você deseja que a informação seja tabulada. A estrutura da sintaxe é simples, mas tem uma visão mais próxima: Isso fará uma tabela com PACFD como a variável de linha (mas somente se o valor para PACFD não for. d5), DHHSEX como a variável superrow e o conteúdo de cada célula Será significante, desvio padrão e freqüência da variável FVCDTOT: podemos fazer melhor sim, nós podemos. Podem ser especificadas até quatro variáveis ​​na (), portanto, com as variáveis ​​de três linhas, colunas e supercolunas, as tabelas de sete direções podem ser exibidas. Nós não estaremos fazendo uma tabela de sete maneiras hoje, mas vamos ver uma tabela de quatro vias com superrow (uma tabela de cinco direções, se você quiser): a sintaxe é a mesma, ela só parece mais complicada. Tabela rowvar colvar supercolvar se em peso, opções6 No nosso exemplo, a variável de linha é novamente PACDFD, a variável de coluna é SMK01B. Estamos usando o qualificador if para restringir a observação para o qual os valores das variáveis ​​de linha e coluna são 0 ou 1, o conteúdo das células é novamente significante, desvio padrão e freqüência da variável FVCDTOT, e temos DHHSEX como um Superrow variável. A maneira de ler esta tabela é simples: uma entrevistada que não se envolve em mais de 15 minutos de atividade diária e nunca fumou um cigarro inteiro comendo em média 5,1 unidades de frutas e vegetais diariamente. Agora, um floreio final Uma tabela de quatro vias com supercoluna e superagem Aqui está o comando: tabela PACFD SMK01B FLU160 se amplificador ((PACFD. d) amp (SMK01B0SMK01B1) (FLU1600FLU1601)), c (FVCDTOT sd FVCDTOT n FVCDTOT) por (DHHSEX) Agora, você pode se perguntar, eu realmente preciso fazer tudo isso apenas para ver estatísticas resumidas. A resposta variará com base em seu nível de sofisticação, sua pergunta de pesquisa ou sua agenda de pesquisa de supervisor. Para alguns, tabular, resumir E talvez tabular, resumir () será mais do que suficiente. Para outros, tabstat e tabela podem ser ferramentas muito úteis. Encorajamos você a jogar com dados e a obter um conhecimento íntimo de seu conjunto de dados antes de realizar análises estatísticas mais formais. Existem muitas boas fontes interenet para leituras suplementares na criação de estatísticas resumidas na Stata. Seja específico quando você insere uma consulta em um mecanismo de pesquisa e você deve encontrar muitos conselhos escritos pelo usuário. 1 Consulte os guias sobre como obter dados do ltodesigt, limpar os dados no Stata 2. Você notará alguns comandos administrativos antes do comando de descrição (aqui encurtado para des) 3 A sintaxe seria simplesmente: guia DHHSEX se GEOGPRV35, soma (FVCDTOT) 4 Nós não podemos Tire inferência de olhar significa que precisamos testar se nenhum desses meios é ou não estatisticamente diferente dos outros. No entanto, olhar para essas estatísticas resumidas é um bom começo investigando padrões nos dados. 5 Neste conjunto de dados. D é um código de dados em falta 6 Digite a tabela de ajuda na janela de comando do Stata para uma apresentação detalhada dos recursos desse comando.